Preview

Наука и научная информация

Расширенный поиск

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЗАРУБЕЖНЫХ ЖУРНАЛОВ В РАМКАХ ВЫБРАННОЙ ТЕМАТИКИ ДЛЯ ПУБЛИКАЦИИ РОССИЙСКИХ СТАТЕЙ

https://doi.org/10.24108/2658-3143-2018-1-1-67-75

Полный текст:

Аннотация

В статье решается проблема сравнения и оценки иностранных журналов, входящих в определенную тематическую категорию Web of Science (WOS), с точки зрения увеличения вероятности публикации в них статей российских ученых. Предлагается соответствующая методика, которая учитывает импакт-фактор журнала, количество подобных статей, публикуемых им, среднюю и относительную цитируемость этих статей.

Анализ применения методики проводился на примере журналов тематической категории WOS: Mathematical & Computational Biology, для которой получен ранжированный список журналов, рекомендуемых для опубликования в них статей российских ученых.

Показано, что данная методика применима для журналов различных предметных категорий WOS и может быть полезна для российских ученых, публикующих свои статьи в журналах из списка WOS. Проверена «устойчивость» полученных по этой методике списков журналов во времени. Показано, что при ранжировании журналов согласно предлагаемой методике возможно применение закона Брэдфорда для выделения активной части журналов. 

Для цитирования:


Глушановский А.В. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЗАРУБЕЖНЫХ ЖУРНАЛОВ В РАМКАХ ВЫБРАННОЙ ТЕМАТИКИ ДЛЯ ПУБЛИКАЦИИ РОССИЙСКИХ СТАТЕЙ. Наука и научная информация. 2018;1(1):67-75. https://doi.org/10.24108/2658-3143-2018-1-1-67-75

For citation:


Glushanovskiy A.V. ASSESSMENT METHODOLOGY OF THE JOURNALS WITHIN THE SELECTED THEMATICS FOR THE PUBLICATION OF RUSSIAN SCIENTIFIC PAPERS. Scholarly Research and Information. 2018;1(1):67-75. (In Russ.) https://doi.org/10.24108/2658-3143-2018-1-1-67-75

1. Введение и обзор литературы

В настоящее время одним из вопросов, посто­янно находящихся в фокусе внимания исследова­телей, является анализ ситуации с публикациями российских ученых в зарубежных журналах, отража­емых в международных базах данных цитирования. Это обусловлено в том числе и определенными про­блемами, связанными с выполнением Указа Прези­дента РФ № 559 от 7 мая 2012 г., предписывающего к 2015 г. увеличить долю российских публикаций в базе данных (БД) Web of Science (WOS) до 2,44 %.

Необходимость повысить число таких публи­каций привлекает внимание ученых, в частности, к задаче определения тематических списков за­рубежных журналов, в которые наиболее целе­сообразно направлять статьи российских ученых с точки зрения вероятности их опубликования. Очевидно, что для повышения престижа отече­ственной науки необходимо стремиться к опубли­кованию материалов в журналах, пользующихся устойчивой репутацией у коллег, а следовательно, высокоцитируемых. Но, как отмечают специали­сты, вероятность опубликования той или иной ста­тьи в научном журнале определяется в том числе и «предпочтениями», и «традициями» редакци­онных коллегий. В качестве примера можно при­вести публикации специалистов из Новосибирска Н.А. Мазова, В.Н. Гуреева и М.И. Эпова, в частности, статью, опубликованную в «Вестнике РАН» в 2015 г. [1], где рассматривается ситуация с российскими публикациями и журналами в области наук о Земле, отражаемыми в WOS.

Поэтому, по нашему мнению, вполне разумно принять гипотезу о том, что в журнале, традици­онно публикующем статьи российских авторов, но­вую статью напечатают с большей вероятностью, чем в журнале, до этого не печатавшем российские статьи (речь идет о журналах одной тематической направленности, соответствующей тематике пред­лагаемой статьи).

С учетом этой гипотезы нами была предложена методика выявления журналов, наиболее пред­почтительных для российских авторов с точки зре­ния целесообразности направления в них статей [2]. Методика учитывает конкретную научную на­правленность статьи, поскольку практика библио­метрических исследований, проводимых на основе международных индексов цитирования, показы­вает, что среднее количество ссылок на одну ста­тью в различных журналах существенно зависит от рассматриваемой области науки [3]. Поэтому в [2] анализ предлагалось проводить для журналов определенной тематики (subject category в терми­нологии WOS). Конкретно, в этой работе [2] провер­ка методики проводилась на журналах физической направленности (тематический раздел — Physics, Multidisciplinary).

Задачей настоящей статьи является провер­ка возможности распространения этой методики (с некоторым ее развитием) для научных статей другой тематической направленности. Поэтому в настоящей статье для анализа взят раздел биоло­гической тематики — Mathematical & Computational Biology. Дополнительно проведен также некото­рый анализ устойчивости во времени полученных распределений журналов для данной тематиче­ской категории.

2. Материалы и методы

Предложенная методика предусматривает сле­дующие этапы анализа каждого зарубежного жур­нала в рамках выбранной тематической категории на избранном периоде наблюдения:

  • определение IF — импакт-фактора журнала;
  • определение Pr — процента публикуемых в журнале российских статей (под российской публикацией понимается публикация, где хотя бы один из авторов указывает в качестве свое­го места работы российскую организацию);
  • определение Mr — средней цитируемости рос­сийских статей (определяется по тем же пра­вилам, что и импакт-фактор журнала в целом, т. е. как отношение Cr числа цитирований рос­сийских статей, опубликованных за период наблюдения, к общему числу этих статей (Sr); при этом количество цитирований выбирается за фиксированный интервал времени — окно цитирования);
  • определение Or относительной цитируемости российской статьи как отношение средней ци- тируемости российской статьи к средней цити- руемости статьи в журнале (к импакт-фактору журнала) за период выбранного окна цитиро­вания (подробнее понятие относительной ци- тируемости приведено в [3]).

Из рассмотрения исключаются зарубежные жур­налы, в которых за период наблюдения не опубли­ковано ни одной российской статьи.

По каждому из указанных выше параметров строятся рейтинговые списки журналов, которые могут быть использованы для выбора журнала для публикации.

3. Результаты исследования

Как уже говорилось выше, анализ, результаты которого представлены ниже, проводился для жур­налов тематической категории WOS: Mathematical & Computational Biology с использованием данных Journal Citation Reports [4] за 2016 г. При этом приня­ты классические для вычисления импакт- фактора в WOS окно наблюдения — два года (2014–2015 гг.) и окно цитирования — один год (2016 г.).

Согласно этим данным указанная тематическая категория на 2016 г. содержит 57 журналов. Их них в 19 журналах не опубликовано за окно наблюде­ния ни одной российской статьи. Согласно приня­той методике они исключаются из дальнейшего рассмотрения. Данные по 38 журналам, опублико­вавшим хотя бы одну российскую статью, представ­лены в табл. 1.

Таблица 1. Журналы, публикующие российские статьи (2014–2015 гг.)

Table 1. The Journals, publishing Russian Articles (2014–2015)

Название журнала

Journal Title

Journal
Impact
Factor
IF

Общее количество статей / Total
Amount of Articles

Российских
статей / Russian
Articles 
2014–15
(Sr)

% россий­ских ста­тей /
%
of Russian Articles
(Pr)

Цитиро­ание российских статей /
Citation of Russian Articles 2016(Cr)

Средняя
цитируемость
российских статей /
Average
Citation
of Russian
Articles (Mr)

Относи­тельная
цитируемость
рос­сийских статей /
Relative Citation
of Russian Articles
(Or)

Mathematical Modelling of Natural Phenomena

0,952

135

24

17,778

30

1,25

1,313

Bioinformatics

7,307

1528

18

1

61

3,389

0,464

Journal of Theoretical Biology

2,113

935

16

1,71

11

0,688

0,325

Journal of Bioinformatics and Computational Biology

0,800

123

15

12,195

14

0,933

1,167

Biosystems

1,652

167

9

5,389

10

1,111

0,673

BMC Bioinformatics

2,448

1250

9

0,72

27

3

1,225

Molecular Informatics

1,955

143

7

4,9

21

3

1,535

Mathematical Biosciences

1,246

282

7

2,482

11

1,571

1,261

Journal of Computational Neurosciences

1,483

122

6

4,918

6

1

0,674

Frontiers in Computational Neuroscience

1,821

326

5

1,534

18

3,6

1,977

PLoS Computational Biology

4,542

1234

5

0,4

13

2,6

0,572

Bulletin of Mathematical Biology

1,263

224

4

1,786

6

1,5

1,188

Journal of Mathematical Biology

1,566

245

4

1,632

14

3,5

2,235

Computational and Mathematical Methods in Medicine

0,950

489

4

0,818

4

1

1,053

Acta Biotheoretica

0,646

51

3

5,882

4

1,333

2,064

SAR and QSAR in Environmental Research

1,642

111

3

2,703

4

1,333

0,812

Database-The Journal of Biological Databases and Curation

3,290

228

3

1,3

7

2,333

0,709

BMC Systems Biology

2,303

312

3

0,96

8

2,667

1,158

Computers in Biology and Medicine

1,836

519

3

0,578

10

3,33

1,815

Algorithms for Molecular Biology

1,786

58

2

3,448

7

3,5

1,96

BioData Mining

1577

77

2

2,597

1

0,5

0,317

Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology

0,646

81

2

2,469

0

0

0

Mathematical Biosciences and Engineering

1,035

150

2

1,333

0

0

0

Journal of Computational Biology

1,032

162

2

1,235

2

1

0,969

Medical & Biological Engineering & Computing

1,916

219

2

0,913

5

2,5

1,305

Theory in Biosciences

0,778

28

1

3,571

0

0

0

Journal of Biological Systems

0,390

84

1

1,19

2

2

5,128

Statistics and Its Interface

0,444

96

1

1,04

7

7

15,766

Journal of Biomedical Semantics

1,845

99

1

1,01

6

6

3,252

International Journal of Data Mining and Bioinformatics

0,624

125

1

0,8

0

0

0

Current Bioinformatics

0,600

129

1

0,775

1

1

1,667

Computational Intelligence and Neuroscience

1,215

203

1

0,492

3

3

2,469

Journal of Molecular Graphics & Modeling

1,754

277

1

0,361

0

0

0

Genetic Epidemiology

1,884

341

1

0,293

0

0

0

Journal of Medical Imaging and

Health Informatics

0,621

435

1

0,23

0

0

0

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

3,451

427

1

0,2

24

24

6,955

Statistics in Medicine

1,861

668

1

0,15

0

0

0

Frontiers in Neuroinformatics

3,870

123

1

0

0

0

0

 

Заметим, что в работе [2] параметром, распре­деление по которому удовлетворяло закону Брэд­форда, являлся процент российских статей. В дан­ной тематической категории этим параметром оказалось число российских статей, что даже в большей степени удовлетворяет буквальной фор­мулировке закона Брэдфорда. В любом случае, мы имеем параметр журнала, позволяющий выделить ядро и активную зону рассматриваемого списка журналов.

Таким образом, мы можем считать, что журна­лы первой (три первых журнала в табл. 1) и второй (семь следующих журналов в табл. 1) групп активно публикуют российские статьи. Рассмотрим далее, какие факторы следует принимать во внимание при выборе журнала (из числа журналов первой и второй зон) для публикации российской статьи.

Все параметры журналов рассчитаны в соответствии с определениями, данными выше. Если рассмотреть эти журналы, можно показать, что в отношении числа российских статей (Sr) этот список с вполне удовлетворительной степенью приближения подчиняется распределению Брэд­форда. Согласно закону Брэдфорда, если научные журналы расположить в порядке убывания числа помещенных в них статей по какой-либо заданной теме и полученный список разделить на три части, содержащие примерно одинаковое количество статей, то количество журналов в этих частях будет относиться друг к другу как 1 : n : n² [5].

Как показывает анализ, в списке из 38 журналов, приведенном в табл. 1, может быть выделено три группы, суммы значений Sr для которых примерно равны между собой (соответственно 58, 58 и 57). При этом в первую зону (ядро — журналы, интенсивно публикующие российские статьи) входят 3 журна­ла, во вторую зону (журналы, активно публикую­щие российских авторов) — 7 журналов и в третью зону (относительно мало публикующие российских авторов) 28 журналов. Отношение числа журналов, входящих во вторую и первую группы, равно 2,333, а входящих в третью и вторую группы — 4. Корень квадратный из этого числа равен 2, что достаточно близко к числу 2,333.

Как можно предположить, эти статьи целесо­образно предлагать в журналы, публикующие наи­большее число российских статей. Однако при этом надо учитывать «научный уровень» самого журна­ла, определяемый (в значительной степени) его импакт-фактором. Целесообразно также обращать внимание на уровень относительной цитируемо- сти российских статей в данном журнале. Высокий (более 1) показатель относительной цитируемости говорит о более высокой (чем в среднем по жур­налу) значимости российских статей для читателей этого журнала.

Для получения ранжированного списка журна­лов, учитывающего все три вышеупомянутых фак­тора, верхняя часть табл. 1, включающая 10 журна­лов, была трижды рассортирована по убыванию каждого фактора. Каждому журналу при каждой из сортировок был присвоен ранг (равный месту в соответствующем отсортированном списке), и за­тем для каждого журнала был определен итоговый ранг, равный сумме мест, занимаемых журналом при каждом из ранжирований. Таким образом, наи­высшим рангом обладает журнал с наименьшей суммой мест.

Итоговый список журналов, расположенных в порядке убывания суммарного ранга (возрастания суммы мест), представлен в табл. 2.

 

Таблица 2. Ранжированный список журналов для публикации российских статей (2016 г.)

Table 2. Ranked List of Journals for publishing of Russian Articles (2016)

 

Полное название журнала /Full Journal Title

IF

So

Sr 2014– 2015

Pr

Cr 2016

Mr

Or

Место/Rank

IF

Sr

Or

Сумма / Amount

Bioinformatics

7,307

1528

18

1

61

3,39

0,464

1

2

9

12

Mathematical Modelling of

Natural Phenomena

0,952

135

24

17,78

30

1,25

1,313

9

1

3

13

BMC Bioinformatics

2,448

1250

9

0,72

27

3

1,225

2

6

5

13

Molecular Informatics

1,955

143

7

4,9

21

3

1,535

4

7

2

13

Journal of Theoretical Biology

2,113

935

16

1,71

11

0,69

0,325

3

3

10

16

Frontiers in Computational Neuroscience

1,821

326

5

1,534

18

3,6

1,977

5

10

1

16

Biosystems

1,652

167

9

5,389

10

1,11

0,673

6

5

8

19

Journal of Bioinformatics and Computational Biology

0,800

123

15

12,2

14

0,93

1,167

10

4

6

20

Mathematical Biosciences

1,246

282

7

2,482

11

1,57

1,261

8

8

4

20

Journal of Computational Neurosciences

1,483

122

6

4,918

6

1

0,674

7

9

7

23

 

Таблица 2 может быть использована российски­ми авторами при решении вопроса о выборе жур­нала для публикации статьи по рассматриваемой тематической категории. Для проверки «устойчи­вости» во времени предложенной методики ана­логичный анализ журналов этой же тематической категории был проведен для другого окна наблю­дения (2009–2010 гг.) и, соответственно, окна цити­рования (2011 г.). Статистические данные для это­го периода брались из той же БД Journal Citation Reports [4]. В этом году в тематическую категорию WOS: Mathematical & Computational Biology входи­ло 47 журналов. 20 журналов за окно наблюдения не публиковали российских статей. Для одного журнала не было обнаружено за этот период ни одной публикации вообще. Таким образом, анали­зировались 26 журналов, содержащих российские

публикации. Для журналов этого года подтверди­лась возможность использования закона Брэдфор­да для разбиения журналов на три группы по ак­тивности публикации российских статей. Всего за окно наблюдения журналами этой категории было опубликовано 107 российских статей. В ходе анали­за были выделены три группы (2, 4 и 20 журналов), опубликовавших 36, 33 и 38 статей соответственно. Отношение числа журналов, входящих во вторую и первую группы, равно 2, а входящих в третью и вторую группы — 5. Корень квадратный из этого числа равен 2,236, что достаточно близко к числу 2. Шесть журналов, вошедших в первые две группы, были трижды ранжированы по параметрам IF, Sr и Or и затем — по возрастанию суммы занятых мест. Результирующая табл. 3, аналогичная табл. 2 для журналов 2016 г., приведена ниже.

Таблица 3. Ранжированный список журналов для публикации российских статей (2011 г.)

Table 3. Ranked List of Journals for publishing of Russian Articles (2011)

 

Полное название

Full Journal Title

IF

So

Sr 2009– 2010

Pr

Cr 2011

Mr

Or

IF

Место/Rank

Сумма /

Sr Or

Amount

BMC Systems Biology

3,148

325

9

2,769

32

3,556

1,129

3

4

2

9

Bioinformatics

5,468

1415

10

0,707

32

3,2

0,585

1

3

6

10

Journal of Theoretical Biology

2,208

899

17

1,891

32

1,882

0,853

5

2

3

10

BMC Bioinformatics

2,751

1547

6

0,388

46

7,667

2,787

4

6

1

11

PLoS Computational Biology

5,215

789

8

1,014

35

4,375

0,839

2

5

4

11

Mathematical Modelling of Natural Phenomena

0,633

146

19

13,01

9

0,474

0,749

6

1

5

12

 

Из шести журналов, входящих в табл. 3, четыре присутствуют и в табл. 2, что говорит об опреде­ленной стабильности их с точки зрения рассматри­ваемых параметров. Рассмотрим причины «ухода» из активной группы двух оставшихся журналов. Эти журналы с их параметрами для 2011 и 2016 гг. пред­ставлены в табл. 4 и 5.

Как следует из табл. 4, импакт-фактор журна­ла BMC Systems Biology в период с 2011 по 2016 г. уменьшился почти в полтора раза (журнал хуже цитируется) и в три раза уменьшилось число опубликованных в нем российских статей. Как резуль­тат, журнал сместился с первого места в табл. 3 на восемнадцатое в табл. 1 и «ушел» из активной зоны.

Таблица 4. Журнал BMC Systems Biology

Table 4. The Journal BMC Systems Biology

 

Название журнала /

Journal Title

Journal
Impact
Factor

Общее количество статей /
Total Amount
of Articles

% российских статей /
%
of Russian Articles (Pr)

Цитирование
российских статей /
Citation of Russian Articles (Cr)

Средняя цитируемость российских статей /Average Citation of Russian Articles (Mr)

Относительная
цитируемость
российских статей / Relative Citation of Russian Articles (Or)

Год / Year

BMC Systems
Biology

3,148

325

2,769

32

3,556

1,129

2011

BMC Systems
Biology

2,303

312

0,96

8

2,667

1,158

2016

 

 

Таблица 5. Журнал PLoS Computational Biology

Table 5. The Journal PLoS Computational Biology

 

Название журнала / Journal Title

Journal
Impact
Factor

Общее
количество
статей/ Total Amount of Articles

Российских статей / Russian Articles (Sr)

% российских статей /
%
of Russian Articles (Pr)

Цитирование российских статей / Citation of Russian Articles (Cr)

Средняя цитируемость российских статей /Average
Citation of Russian Articles (Mr)

Относительная
цитируемость
российских статей /Relative Citation
of Russian Articles (Or)

Год / Year

PLoS
Computational
Biology

5,215

789

8

1,014

35

4,375

0,839

2011

PLoS
Computational
Biology

4,542

1234

5

0,4

13

2,6

0,572

2016

 

Таблица 6. Журналы, не публиковавшие в 2014–2015 гг. российские статьи

Table 6. The Journals, not publishing Russian Articles in 2014–2015 years

 

 

2014–2015 гг.

 

2009–2010 гг.

Название журнала /
Journal Title

Journal
Impact Factor

Публикует российские
статьи
/
Publish Russian Articles

Journal
Impact Factor

Публикует
российские
статьи /
Publish Russian Articles

Biometrical Journal

1,075

Нет/No

1,252

Да/Yes

Biometrics

1,329

Нет/No

1,827

Нет/No

Biometrica

1,448

Нет/No

1,912

Нет/No

Biostatistics

1,798

Нет/No

2,145

Нет/No

Brifings in Bioinformatics

5,134

Нет/No

5,202

Нет/No

Evolutionary Bioinformatics

1,5

Нет/No

1,216

Нет/No

IET Systems Biology

1,048

Нет/No

1,349

Нет/No

Interdisciplinary Sciences- Computational Life Sciences

0,753

Нет/No

 

Не входил в категорию /

Not included to Subject Category

International Journal of Biomathematics

1,05

Нет/No

0,364

Нет/No

International Journal of
Biostatistics

0,5

Нет/No

1,284

Нет/No

Journal of Agricultural Biological and Environmental Statistics

0,852

Нет/No

1,21

Нет/No

Journal of Biological Dynamics

1,279

Нет/No

 

Не входил в категорию /
Not included to Subject Category

Mathematical Medicine and Biology-A Journal of the IMA

1,61

Нет/No

1,818

Нет/No

Research Synthesis Methods

3,018

Нет/No

 

Не входил в категорию /
Not included to Subject Category

Statistical Methods in Medical Research

3,953

Нет/No

2,443

Нет/No

Statistics in Biopharmaceutical Research

0,439

Нет/No

0,543

Нет/No

Theoretical Biology and Medical Modelling

1,46

Нет/No

1,859

Да/yes

Wiley Interdisciplinary Reviews- Computational Molecular Science

14,016

Нет/No

 

Не имеет публикаций в рассматри ваемый период /
No Publications in the period
under review

 

Для журнала PLoS Computational Biology тоже произошло уменьшение этих параметров, но в меньшей степени, что привело к перемещению его с пятого (в 2011 г.) на одиннадцатое (в 2016 г. — табл. 1). В результате журнал занял место вблизи (но за пределами) активной зоны.

В табл. 6 рассмотрены более подробно журналы, не опубликовавшие в 2014–2015 гг. ни одной рос­сийской статьи. Представляет, с нашей точки зре­ния, интерес вопрос, насколько «устойчива» эта тенденция. Для этого рассмотрена параллельно ситуация с российскими статьями в этих журналах в 2009–2010 и в 2014–2015 гг. (табл. 6).

Как следует из табл. 6, из 19 входящих в нее журналов 12 не публиковали российские статьи и в 2009–2010 гг. Это позволяет предположить, что в эти журналы, скорее всего, на данный момент не­целесообразно направлять статьи для публикации.

Что касается оставшихся семи журналов, они, ви­димо, требуют дальнейшего наблюдения.

4. Обсуждение и заключения

Таким образом, проведенный в статье анализ журналов, входящих в определенную тематиче­скую категорию WOS, предоставляет российским исследователям, занимающимся проблемами ма­тематической и компьютерной биологии, возмож­ность обоснованного выбора для публикации того или иного зарубежного журнала, обрабатываемого в БД Web of Sciences Core Collection, с точки зрения повышения вероятности публикации и ее цитиро­вания. Показано, что для выделения «активной» части журналов (с точки зрения публикации российских статей) может быть применен закон Брэд­форда.

«Устойчивость» предложенной методики во вре­мени была проверена на журналах этой же пред­метной категории WOS для другого временного интервала (окно наблюдения (2009–2010 гг.) и, со­ответственно, окно цитирования (2011 г.)). Показа­но, что методика «работает» и для журналов этого периода.

С учетом ранее проведенного исследования [2] данной методики на журналах другой предметной категории из совершенно другой тематической об­ласти (физика) можно сделать вывод о более ши­рокой применимости ее для журналов различных тематических категорий WOS.

К сожалению, мы не располагаем статистикой количества отклоненных редакциями журналов российских статей, которая позволила бы уточнить предлагаемую методику и проверить ее действен­ность на практике.

 

Об авторе

А. В. Глушановский
Библиотека по естественным наукам РАН
Россия

старший научный сотрудник,

ул. Знаменка, д. 11/11, г. Москва, ГСП-1, 119991



Список литературы

1. Мазов Н.А., Гуреев В.Н., Эпов М.И. Российские публикации и журналы по наукам о Земле в международных базах данных. Вестник Российской академии наук. 2015;85(1):26–31. https://doi.org/10.7868/S0869587314110097

2. Глушановский А.В., Каленов Н.Е. Некоторые подходы к методике выбора зарубежных журналов для российских публикаций. В книге: Информационное обеспечение науки: новые технологии: сб. науч. тр. М.: БЕН РАН; 2015. С. 40–47. URL: http://www.benran.ru/SEM/Sb_15/sbornik/40.pdf (дата обращения: 12.09.2018).

3. Писляков В.В. Библиометрические индикаторы в ресурсах Thomson Reuters. В книге: Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии. Екатеринбург: ИПЦ УрФУ; 2014. С. 75–109. https://doi.org/10.15826/B978-5- 7996-1352-5.0000

4. Journal Citation Reports. URL: http://jcr. incites.thomsonreuters.com (дата обращения: 12.09.2018).

5. Бредихин С.В., Кузнецов А.Ю. Методы библиометрии и рынок электронной научной периодики. Новосибирск: ИВМиМГ, НЭИКОН; 2012. 255 с.


Для цитирования:


Глушановский А.В. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЗАРУБЕЖНЫХ ЖУРНАЛОВ В РАМКАХ ВЫБРАННОЙ ТЕМАТИКИ ДЛЯ ПУБЛИКАЦИИ РОССИЙСКИХ СТАТЕЙ. Наука и научная информация. 2018;1(1):67-75. https://doi.org/10.24108/2658-3143-2018-1-1-67-75

For citation:


Glushanovskiy A.V. ASSESSMENT METHODOLOGY OF THE JOURNALS WITHIN THE SELECTED THEMATICS FOR THE PUBLICATION OF RUSSIAN SCIENTIFIC PAPERS. Scholarly Research and Information. 2018;1(1):67-75. (In Russ.) https://doi.org/10.24108/2658-3143-2018-1-1-67-75

Просмотров: 494


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2658-3143 (Online)